Change in Invasively Measured Mean Pulmonary Artery Pressure After Transcatheter Mitral Valve Repair Is Associated With Heart Failure Readmission
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-existing pulmonary hypertension is associated with poor outcomes after transcatheter mitral valve repair (TMVr) for mitral regurgitation (MR). However, the impact of an immediate change in mean pulmonary artery pressure (ΔmPAP) following TMVr on outcomes is unknown. METHODS: Patients who underwent TMVr from December 2015 to February 18, 2020 at our institution for symptomatic 3-4+ MR and who had invasive hemodynamics measured immediately pre- and post-TMVR were included. Multivariate Cox regression analysis was performed to examine the association of ΔmPAP (post-TMVr - pre-TMVr mPAP) with the primary endpoint of heart failure (HF) readmission at 1 year. Secondary endpoints included all-cause mortality and the composite endpoint of HF readmission or all-cause mortality at 1 year. RESULTS: Among 55 patients, 55% were men, mean age was 72 ± 14.2 years, and mean ΔmPAP was -1.4 ± 8.2 mm Hg. Overall, HF readmission occurred in 14 (25%), death in 10 (18%), and the composite endpoint in 20 (36%) patients. In multivariable analyses, higher ΔmPAP was significantly associated with HF readmission (hazard ratio (HR) = 1.10, 95% confidence interval (CI): 1.00 - 1.21; P = 0.04). ΔmPAP was not associated with death (HR = 1.04, 95% CI: 0.96 - 1.14; P = 0.33), though there was a numerical but statistically non-significant trend towards the composite endpoint (HR = 1.06, 95% CI: 1.00 - 1.13; P = 0.06) driven by HF readmission. CONCLUSION: Higher ΔmPAP immediately following TMVr was associated with increased HF readmission at 1 year. Larger prospective studies are needed to validate these data and further explore the utility of ΔmPAP as a novel hemodynamic parameter to predict post-TMVR outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».