Long-term survival of Chlamydomonas reinhardtii during conditional senescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chlamydomonas reinhardtii undergoes conditional senescence when grown in batch culture due to nutrient limitation. Here we explored plastid and photo-physiological adaptations in Chlamydomonasreinhardtiiduring a long-term ageing experiment by methodically sampling them over 22 weeks. Following exponential growth, Chlamydomonas entered an extended declining growth phase where cells continued to divide, though at a lower rate. Ultimately this ongoing division was fueled by the recycling of macromolecules, that was obvious in the rapidly declining protein and chlorophyll content in the cell during this phase. This process was sufficient to maintain a high level of cell viability as the culture entered stationary phase. Beyond that, cell viability starts to plummet. During the turnover of macromolecules after exponential growth that saw RuBisCO levels drop, the LHCII antenna was relatively stable. This, along with the upregulation of the light stress-related proteins (LHCSR), contributes to an efficient energy dissipation mechanism to protect the ageing cells from photooxidative stress during the senescence process. Ultimately, viability dropped to about 7%at 22 weeks in a batch culture. We anticipate that this research will help further understand the various acclimation strategies carried out by Chlamydomonas to maximize survival under conditional senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».