The Essential Frailty Toolset in Older Adults Undergoing Coronary Artery Bypass Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background The Essential Frailty Toolset (EFT) was shown to be easy to use and predictive of adverse events in patients undergoing aortic valve replacement procedures. The objective of this study was to evaluate the EFT in patients undergoing coronary artery bypass grafting procedures. Methods and Results The McGill Frailty Registry prospectively included patients ≥60 years of age undergoing urgent or elective isolated coronary artery bypass grafting between 2011 and 2018 at 2 hospitals. The preoperative EFT was scored 0 to 5 points as a function of timed chair rises, Mini‐Mental Status Examination, serum albumin, and hemoglobin. The primary outcome was all‐cause mortality assessed by Cox proportional hazards regression. The cohort consisted of 500 patients with a mean age of 71.4 ± 6.4 years, of which 27% presented with acute coronary syndromes requiring urgent surgery. The mean EFT was 1.3 ± 1.1 points, 132 (26%) were nonfrail, 298 (60%) were prefrail, and 70 (14%) were frail. Over a median follow‐up of 4.0 years, 78 deaths were observed. In nonfrail, prefrail, and frail patients, survival at 1 year was 98%, 95%, and 91%, and at 5 years was 89%, 83%, and 63% ( P <0.001). After adjustment, each incremental EFT point was associated with a hazard ratio of 1.28 (95% CI, 1.05–1.56) and frail patients had a 3‐fold increase in all‐cause mortality. Conclusions The EFT is a pragmatic and highly prognostic tool to assess frailty and guide decisions for coronary artery bypass grafting in older adults. Furthermore, the EFT may be actionable through targeted interventions such as cardiac rehabilitation and nutritional optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».