MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3187069526 · doi:10.2514/6.2021-2443

Parallel Hybrid-Electric Powertrain Sizing on Regional Turboprop Aircraft with Consideration for Certification Performance Requirements

2021· article· en· W3187069526 sur OpenAlexaff
Dominik Quillet, Vincent Boulanger, David Rancourt, Richard Freer, P. Bertrand

Notice bibliographique

RevueAIAA AVIATION 2021 FORUM · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowertrainPropulsionAutomotive engineeringAlternatorClimbEngineeringTurbopropFuel efficiencySizingBattery (electricity)Electric motorAerospace engineeringPower (physics)Mechanical engineeringTorque

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-2443.vid Challenging emission reduction targets and significant growth of air transport market motivate important research of novel propulsion systems with alternative energy sources and lowered CO2 emissions. For short regional flights, hybrid-electric turboprop is seen as a promising alternative to reduce fuel burn. As conventional propulsion aircraft, hybrid powertrain aircraft must meet all certification requirements, especially one engine inoperative climbs (OEI). While classical Gas Turbine (GT) downsizing design approach could reduce fuel burn, it might not meet the OEI missed approach performance required by the certification authorities if the batteries are depleted at end of mission. Hence, a conceptual approach through mission analysis and optimization is introduced to evaluate the impact of OEI climb requirement on powertrain design and performance. The parallel hybrid-electric powertrain is sized on a retrofitted regional aircraft with 2030 near future technology using two design approaches. The first hybrid-electric design uses downsized GT while the second keeps original GT supplemented with an electric motor. The two designs are then compared to a baseline, original conventional GT propulsion system with fuel mass optimized for the same target mission. For battery pack with 200 Wh/kg and 10000lb of payload mass, hybrid electric systems show 5% fuel burn benefit compared to a conventional gas turbine propulsion system, when constraints such as energy reserves for re-routing to alternate airfields, loitering time, and missed approach OEI Climb performance, are taken into account. The downsized gas turbine solution, that needs to use battery energy during OEI climb, results in a penalty of 12.9% more fuel burn during the target mission, due to the extra weight of the unused emergency battery, resulting in a similar mission fuel burn as parallel hybrid designs that use the original full-size GT and are therefore able to perform OEI Climb without electric assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIAA AVIATION 2021 FORUMMême sujetAdvanced Aircraft Design and TechnologiesTravaux en français237 207