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Enregistrement W3187069526 · doi:10.2514/6.2021-2443

Parallel Hybrid-Electric Powertrain Sizing on Regional Turboprop Aircraft with Consideration for Certification Performance Requirements

2021· article· en· W3187069526 sur OpenAlex
Dominik Quillet, Vincent Boulanger, David Rancourt, Richard Freer, P. Bertrand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA AVIATION 2021 FORUM · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowertrainPropulsionAutomotive engineeringAlternatorClimbEngineeringTurbopropFuel efficiencySizingBattery (electricity)Electric motorAerospace engineeringPower (physics)Mechanical engineeringTorque

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-2443.vid Challenging emission reduction targets and significant growth of air transport market motivate important research of novel propulsion systems with alternative energy sources and lowered CO2 emissions. For short regional flights, hybrid-electric turboprop is seen as a promising alternative to reduce fuel burn. As conventional propulsion aircraft, hybrid powertrain aircraft must meet all certification requirements, especially one engine inoperative climbs (OEI). While classical Gas Turbine (GT) downsizing design approach could reduce fuel burn, it might not meet the OEI missed approach performance required by the certification authorities if the batteries are depleted at end of mission. Hence, a conceptual approach through mission analysis and optimization is introduced to evaluate the impact of OEI climb requirement on powertrain design and performance. The parallel hybrid-electric powertrain is sized on a retrofitted regional aircraft with 2030 near future technology using two design approaches. The first hybrid-electric design uses downsized GT while the second keeps original GT supplemented with an electric motor. The two designs are then compared to a baseline, original conventional GT propulsion system with fuel mass optimized for the same target mission. For battery pack with 200 Wh/kg and 10000lb of payload mass, hybrid electric systems show 5% fuel burn benefit compared to a conventional gas turbine propulsion system, when constraints such as energy reserves for re-routing to alternate airfields, loitering time, and missed approach OEI Climb performance, are taken into account. The downsized gas turbine solution, that needs to use battery energy during OEI climb, results in a penalty of 12.9% more fuel burn during the target mission, due to the extra weight of the unused emergency battery, resulting in a similar mission fuel burn as parallel hybrid designs that use the original full-size GT and are therefore able to perform OEI Climb without electric assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle