Effects of Microbial Consortia, Applied as Fertilizer Coating, on Soil and Rhizosphere Microbial Communities and Potato Yield
Notice bibliographique
Résumé
The use of biological inputs in crop production systems, as complements to synthetic inputs, is gaining popularity in the agricultural industry due to increasing consumer demand for more environmentally friendly agriculture. An approach to meeting this demand is the inoculation of field crops with beneficial microbes to promote plant growth and resistance to biotic and abiotic stresses. However, the scientific literature reports inconsistent results following applications of bio-inoculant to fields. The effects of inoculation with beneficial microbes on bulk soil and rhizospheric microbial communities is often overlooked as precise monitoring of soil microbial communities is difficult. The aim of this research was to use Illumina high throughput sequencing (HTS) to shed light on bulk soil and rhizospheric microbial community responses to two commercial microbial inoculants coated onto fertilizer granules, applied to potato fields. Bulk soil samples were collected 4 days before seeding (May 27th), 7 days after seeding (June 7th), at potato shoot emergence (June 21st) and at mid-flowering (July 26th). Rhizospheric soil was collected at the mid-flowering stage. The Illumina MiSeq HTS results indicated that the bulk soil microbial community composition, especially prokaryotes, changed significantly across potato growth stages. Microbial inoculation did not affect bulk soil or rhizospheric microbial communities sampled at the mid-flowering stage. However, a detailed analysis of the HTS results showed that bulk soil and rhizospheric microbial community richness and composition were different for the first treatment block compared to the other three blocks. The spatial heterogeneity of the soil microbial community between blocks of plots was associated with potato tuber yield changes, indicating links between crop productivity and soil microbial community composition. Understanding these links could help in production of high-quality microbial inoculants to promote potato productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».