MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3187080443 · doi:10.1093/eurjcn/zvab060.146

Developing an implantable cardioverter defibrillator patient education program: preliminary findings of a knowledge translation project

2021· article· en· W3187080443 sur OpenAlexaff
Jacqueline Forman, E. Murtagh, Johnny T. K. Cheung, Sandy Macleod, Santabhanu Chakrabarti, Sandra Lauck

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorLikert scalePatient educationQuality of life (healthcare)Medical emergencyFamily medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background The implantable cardioverter defibrillator (ICD) provides effective prevention of sudden cardiac death in select populations. Its impact on quality of life (QOL) is associated with mixed results because of treatment delivery, risks and potential complications. Studies have shown comprehensive education before implantation contributes to informed decision-making and improved QOL. Providing peer support and opportunity to obtain real-life experiences from individuals living with an ICD is pivotal to effective education. Joint leadership with patients is an effective strategy to meet these goals as part of a patient and family-centred approach to care. Purpose Our objective was to adapt this knowledge and design an education program co-led by clinicians and patient partners to provide information, support treatment decision, and facilitate patients’ adaptation to living well with an ICD. Methods Patient partners with previously implanted ICDs were recruited from a regional network matching volunteers with healthcare providers seeking to engage patients and families in quality care processes. A monthly 1-hour, in-person group education session was developed by the Heart Rhythm Program team. Potential and newly implanted patients from two tertiary sites were invited to attend sessions combining education led by the clinical team and facilitated discussion with the patient co-leads. Participants completed an evaluation questionnaire inclusive of open-ended and Likert scale questions developed by the team. Sessions were halted for three months at the onset of the Covid-19 pandemic but resumed solely using a video conferencing platform. Results Since implementation in November 2018, there have been 62 in-person attendees and 34 using a virtual videoconferencing platform (female 31%, median age 62 years). All participants who attended in-person reported finding the session helpful with positive comments regarding the ability to have specific questions addressed in an informal, non-stressful environment. Virtual attendees did not complete written evaluations but positive feedback was received regarding session content and satisfaction in the ability to participate virtually. The involvement and contributions of the patient partners were consistently described as the most valuable component. Findings were used in an iterative fashion to inform session format and content. Conclusion In the era of patient-centred care and shared decision-making, it is imperative to integrate effective strategies that forefront patient voices and leadership. Transitioning to a virtual method of delivery was highly successful and demonstrated the importance of continuing this knowledge translation project providing practice-ready recommendations to healthcare providers to help address the needs of patients living with an ICD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Cardiovascular NursingMême sujetCardiac pacing and defibrillation studiesTravaux en français237 207