A Population-based Study of Treatment Patterns and Survival of Patients With De Novo Stage IV Non–Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment strategies for metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) are evolving rapidly and can be highly variable. Real-world evidence of treatment patterns and outcomes can provide an understanding of our current practice and offer insights on ways to incorporate emerging therapies into our treatment paradigm. In this population-based study, we investigated treatments and outcomes of stage IV NSCLC patients from a large Canadian province. METHODS: Patients diagnosed with de novo stage IV NSCLC from April 1, 2010 to March 31, 2015 were identified. Data for baseline characteristics, treatments, and outcomes were obtained from provincial data sources, including the cancer registry and electronic medical records. We classified systemic treatments as chemotherapy, targeted therapy (anti-epidermal growth factor receptor, and anti-anaplastic lymphoma kinase) and immunotherapy (checkpoint inhibitors) and characterized clinical outcomes by treatment type. RESULTS: A total of 6438 patients were identified with NSCLC, of whom 3606 (56%) had de novo stage IV disease. The median age of diagnosis was 69 (range: 20 to 100) years and 52.4% were men. First-line palliative treatments included: chemotherapy in 19.5% (n=703), targeted agents in 5.7% (n=204), immunotherapy in 1% (n=1), radiotherapy in 6.8% (n=246), and best supportive care in 74.8% (n=2,698). Median overall survival (mOS) from diagnosis for the whole cohort was 3.8 months. Within subgroups, mOS was 18.0 months for targeted therapies, 9.4 months for chemotherapy, and 2.5 months for best supportive care. Only 1.0% of patients (n=34) received immunotherapy at any line. CONCLUSIONS: Survival benefit was dependent on type of treatment received, with significantly better mOS observed with the use of small-molecule targeted therapy against epidermal growth factor receptor mutations and anaplastic lymphoma kinase rearrangements, as compared with best supportive care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».