Antimicrobial activity of Commercial essential oils on human pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Essential oils (EOs) are natural extracts from the seeds, stems, roots, flowers, bark and other parts of the plant prepared by steam distillation. They are complex, volatile, natural compounds formed by aromatic plants as secondary metabolites. They are known for their bactericidal, virucidal, fungicidal, sedative, anti-inflammatory, analgesic, spasmolytic and locally anesthetic properties. They are generally composed of a combination of substances like terpenes, phenolics, aldehydes or alcohols. The complex composition and different mechanisms of action of EOs may be an advantage over other antimicrobials to prevent the development of resistance of pathogenic bacteria. With this background, the aim of this study was to evaluate the antimicrobial activity of five essential oils like basil, lime, rosemary, thyme and canada balsam against 14 microbes. The effects of essential oil on the selected microbes were determined by agar well diffusion method. The zone of inhibition was observed and measured in millimeter. Essential oils which showed inhibitory diameter >15 mm were further tested to determine the minimum inhibitory concentration (MIC). S. aureus, E. coli, S. mutans, S. sanguinis, C. albicans and M. furfur were inhibited by all essential oils. K. pneumoniae, P. aeruginosa and E .faecalis were inhibited only by thyme and not by other essential oils. The MIC values ranged from 50% to 0.10%. The least MIC value of 0.10% was shown by thyme and basil to S. aureus, thyme to E.coli and all essential oils against C. albicans except lime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».