Numerical and Experimental Analysis of 3D Micro-Corrugated Wing in Gliding Flight
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, computational fluid dynamics analysis was performed on a three-dimensional model of a Libellulidae wing to determine aerodynamic performance in gliding flight. The wing is comprised of various corrugated features alongside the spanwise and chordwise directions, as well as twist. The detailed features of real 3D dragonfly wing models, including all the corrugations through both span and chord, have not been considered in the past for a detailed aerodynamic analysis. The simulations were conducted by solving the Navier-Stokes equations to demonstrate gliding performance over a range of angles of attack at low Reynolds numbers. The numerical model was validated against experimental data obtained from a fabricated corrugated wing model using particle image velocimetry. The numerical results demonstrate that bio-inspired wings with corrugations compared to flat profile wings generate more lift with lower drag, trapping the vortices in the valleys of wing corrugation leading to delayed flow separation and delayed stall. The experimental and numerical results demonstrate that the methodology presented in this study can be used to measure bio-inspired 3D wing flow characteristics, including the influence of complex corrugations on aerodynamic performance. These findings contribute to the advancement of knowledge required for designing an optimized bioinspired micro air vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».