Recalcitrance of Cannabis sativa to de novo regeneration; a multi-genotype replication study
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis sativa is relatively recalcitrant to de novo regeneration, but several studies have reported shoot organogenesis or somatic embryogenesis from non-meristematic tissues. Most report infrequent regeneration rates from these tissues, but a landmark publication from 2010 achieved regeneration from leaf explants with a 96% response rate, producing an average of 12.3 shoots per explant in a single drug-type accession. Despite the importance regeneration plays in plant biotechnology and the renewed interest in this crop the aforementioned protocol has not been used in subsequent papers in the decade since it was published, raising concerns over its reproducibility. Here we attempted to replicate this important Cannabis regeneration study and expand the original scope of the study by testing it across 10 drug-type C. sativa genotypes to assess genotypic variation. In our study, callus was induced in all 10 genotypes but callus growth and appearance substantially differed among cultivars, with the most responsive genotype producing 6-fold more callus than the least responsive. The shoot induction medium failed to induce shoot organogenesis in any of the 10 cultivars tested, instead resulting in necrosis of the calli. The findings of this replication study raise concerns about the replicability of existing methods. However, some details of the protocol could not be replicated due to missing details in the original paper and regulatory issues, which could have impacted the outcome. These results highlight the importance of using multiple genotypes in such studies and providing detailed methods to facilitate replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».