MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3187130810 · doi:10.4043/30941-ms

Pathway to Decarbonisation and Maximum Value Recovery for Remote Offshore Gas Fields

2021· article· en· W3187130810 sur OpenAlexaff
Laura Liebana, Terry Wood, Alaa Mansour, Ashley Coaker, Roy E. Hunt, Graeme Rogerson

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaEnvironmental scienceNatural gasNatural gas fieldSubmarine pipelinePetroleum engineeringFossil fuelGas compressorLiquefied natural gasEngineeringMarine engineeringWaste managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gas developments are required to facilitate energy transition from carbon intensive energy to a sustainable balance of green and blue energy. The next decade will focus on exploiting gas fields globally to support this. A significant number of these fields are located in deepwater and /or are long distances from existing gas processing / LNG plants. Transporting large volumes of gas from remote gas fields over longer distances and in deeper waters remains technologically and economically challenging. Conventional and near-term development options include subsea compression, floating vessels with topside compression and pipeline tie-back to shore, or floating liquefied natural gas vessels. This paper and study are supported by The Oil & Gas Technology Centre (OGTC) and UK Oil and Gas Authority. It examines development options for a 200 km long 1700 m water depth tie back using integrated production modeling linked to power demands, along with installed steel tonnages. The Scope 1 and 2 emissions per unit of gas produced are analysed via a life cycle assessment using ISO 14044 as guidance for a long-distance gas tieback to the point of sale (inclusive of processing to sales specification). The major power intensive equipment used to develop these fields will be presented showing their proportion of the power consumption compared with the total; these include compression either onshore, offshore or subsea as well as the efficiency of the power generation devices in these environments. The paper will highlight the economics of each option and how varying the carbon price changes the commercial position of each option. The paper will show that by understanding what drives emissions, and how emissions relate to the amount of gas produced, that concept selection can drive upwards of 50% reduction in life cycle carbon emissions whilst improving project economic performance. This paper examines multiple innovative technologies, providing technology readiness of new concepts based on the benchmarked study focusing both economic and carbon emission aspects. Finally, the paper will show that better economic outcomes with the decarbonisation of gas gathering systems is technically possible and can be deployed subsea to help meet the energy transition and allow the development of remote and deeper gas fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOffshore Technology ConferenceMême sujetOffshore Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207