Energy-Efficient MU-Massive-MIMO Hybrid Precoder Design: Low-Resolution Phase Shifters and Digital-to-Analog Converters for 2D Antenna Array Structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates a multi-user massive multiple-input multiple-output (MU-mMIMO) hybrid precoding (HP) scheme using low-resolution phase shifters (PSs) and digital-to-analog converters (DACs). The proposed HP approach involves two stages: RF beamforming based on the slowly time-varying channel second-order correlation matrix, and baseband MU precoding based on the instantaneous effective baseband channel to mitigate MU-interference by a regularized zero-forcing (RZF) technique. We consider three HP design architectures: (i) HP using full-resolution PSs and DACs, with a baseband transfer block for constant-modulus RF beamformer, (ii) HP using b-bit PSs and full-resolution DACs, with an orthogonal matching pursuit (OMP) based algorithm that can approach the optimal unconstrained RF beamformer, and (iii) HP using b-bit PSs and q-bit DACs, taking into account also DAC quantization noise. Illustrative results show that the proposed HP schemes with low-resolution PSs can approach the sum-rate of full-resolution PSs by using only 2-bit PSs, while offering higher energy efficiency. Furthermore, a study of sum-rate results for various PS and DAC quantization levels reveals that HP can achieve near-optimal performance with only 2-bit PSs and 5-bit DACs. Moreover, a comparison of the different array configurations, namely, uniform linear array (ULA), uniform circular array (UCA), uniform rectangular array (URA), and concentric circular array (CCA), indicates that URA and CCA outperform UCA and ULA in terms of spectral and energy efficiencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle