Testing Predictions of Optimal Migration Theory in Migratory Bats
Notice bibliographique
Résumé
Optimal migration theory is a framework used to evaluate trade-offs associated with migratory strategies. Two strategies frequently considered by migration theory are time minimizing, whereby migration is completed as quickly as possible, and energy minimizing, whereby migration is completed as energetically efficiently as possible. Despite extensive literature dedicated to generating analytical predictions about these migratory strategies, identifying appropriate study systems to empirically test predictions is difficult. Theoretical predictions that compare migratory strategies are qualitative, and empirical tests require that both time-minimizers and energy-minimizers are present in the same population; spring migrating silver-haired ( Lasionycteris noctivagans ) and hoary bats ( Lasiurus cinereus ) provide such a system. As both species mate in the fall, spring-migrating males are thought to be energy-minimizers while females benefit from early arrival to summering grounds, and are thought to be time-minimizers. Thermoregulatory expression also varies between species during spring migration, as female silver-haired bats and males of both species use torpor while female hoary bats, which implant embryos earlier, are thought to avoid torpor use which would delay pregnancy. Based on optimal migration theory, we predicted that female silver-haired bats and hoary bats would have increased fuel loads relative to males and the difference between fuel loads of male and female hoary bats would be greater than the difference between male and female silver-haired bats. We also predicted that females of both species would have a greater stopover foraging proclivity and/or assimilate nutrients at a greater rate than males. We then empirically tested our predictions using quantitative magnetic resonance to measure fuel load, δ 13 C isotope breath signature analysis to assess foraging, and 13 C–labeled glycine to provide an indicator of nutrient assimilation rate. Optimal migration theory predictions of fuel load were supported, but field observations did not support the predicted refueling mechanisms, and alternatively suggested a reliance on increased fuel loads via carry-over effects. This research is the first to validate a migration theory prediction in a system of both time and energy minimizers and uses novel methodological approaches to uncover underlying mechanisms of migratory stopover use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».