Knowledge among patients with Hepatitis C initiating on direct-acting antiviral treatment in rural Rwanda: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Curative direct-acting antiviral treatment (DAA) has made it plausible to implement hepatitis C elimination interventions. However, poor hepatitis C knowledge among patients could impede the effectiveness of screening and treatment programs. OBJECTIVE: We assessed knowledge on hepatitis C among rural Rwandans initiating DAA treatment for hepatitis C in a prospective cohort. METHODS: We administered 15 true-false statements before treatment initiation and during one follow-up visit occurring either 1 or 2 months after treatment initiation. We assessed the average number of correct responses per patient, the proportion of correct responses to individual statements, pre-treatment predictors of knowledge, and whether post-initiation knowledge was associated with time since treatment initiation, quality of care, or adherence. RESULTS: -value <0.001). Many patients still mistakenly believed that hepatitis C could be transmitted through kissing (66.5%), eating utensils (44.1%), handshakes (34.8%), and hugs (34.8%). Post-initiation knowledge is inversely associated with self-reported quality of care and unassociated with self-reported adherence. CONCLUSION: Although knowledge improved over time, key gaps persisted among patients. Accessible public education campaigns targeted to low-literacy populations emphasizing that hepatitis C can be asymptomatic, has severe consequences, and is curable could promote participation in mass screening campaigns and linkage to care. Visual tools could facilitate clinician-provided patient education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».