Metabolic health measurements of shift workers in a national cross‐sectional study: Results from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shift work exposure may be a concern for a range of health effects, including metabolic health outcomes such as insulin resistance, high body weight, and abdominal obesity. METHODS: We analyzed shift work and indicators of metabolic health (overweight/obesity defined by body mass index, self-reported changes in body mass index (BMI) in previous 1 and 10 years, waist circumference, waist-to-hip ratio, and insulin resistance assessed by the homeostasis model assessment 2 (HOMA-2-IR)) in the cross-sectional Canadian Health Measures Survey (CHMS). We analyzed descriptive characteristics of shift workers (regular night, evening, and rotating shift) and used multivariable linear regression to examine the association between two definitions of shift work exposure and measures of metabolic health, adjusted for age, sex, daily energy expenditure, sleep, and poor dietary quality. RESULTS: 5470 anthropometry (2637 fasting) participants in CHMS Cycles 1 and 2 were included, of whom 16.5% worked regular evening, night, or rotating shifts. Shift workers were younger and slept longer hours than non-shift workers. Bivariate associations showed inverse relationships between shift work and BMI, waist circumference, waist-to-hip ratio, and HOMA-2-IR. In adjusted analyses, BMI was inversely related to shift work, and other metabolic health outcomes showed no significant associations. CONCLUSIONS: Healthy worker effects (including self-selection of exposure) could explain inverse relationships, particularly as the cross-sectional design only allowed assessment of current exposure. Key strengths include the population-based design and measurement of metabolic health indicators. Results underscore the importance of consideration of the health of shift workers following departure from the exposed population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».