Propuesta metodológica simple para el cultivo agrícola urbano (basada en la experiencia de una familia venezolana en Viena)
Notice bibliographique
Résumé
Este proyecto surge, gracias a la magnifica oportunidad de tener contacto con una familia venezolana que vive en Viena, donde lleva dos anos participando en un jardin comunitario, en su zona residencial, donde cultivan diversas hortalizas en parcelas familiares de 15 m2. En la primera parte, se revisaron diversas experiencias mundiales exitosas en Agricultura Urbana, casos como el de Viena, Toronto, La Habana, Rosario, Barcelona y Girona, documentadas en diferentes bibliografias, con resultados satisfactorios (con tecnologia adecuada en un metro cuadrado se puede llegar a producir hasta 20 kilos de hortalizas). Luego, tomando como base la documentacion facilitada por ellos y la bibliografia disponible, se adapto la iniciativa a nuestro entorno, en cumplimiento a varios de los Objetivos de Desarrollo Sostenible al 2030 (Objetivo 2: Poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria y la mejora de la nutricion y promover la agricultura sostenible; Objetivo 11: Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles; Objetivo 13: Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climatico y sus efectos). En base a lo planteado, se propone una metodologia simple, fundamentada en un ciclo de 7 pasos, que son ejecutados desde la base fundamental de la sociedad, la familia, fomentando la cooperacion entre vecinos, que en cualquier ciudad sus habitantes puedan seguir, para que a traves de la agricultura urbana se conviertan en comunidades sostenibles, sociales, amigables con individuos sanos y humanos mejorando su nutricion con productos sanos y frescos producidos por ellos mismos, y sean sociedades generadoras de empleos directos e indirectos con ganancias economicas y con una mejor calidad de vida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».