Long-Term Outcomes of Single versus Multiple Courses of Viscosupplementation for Osteoarthritic Knee Pain: Real-World, Multi-Practice Experience Over a Six-Year Period
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Viscosupplementation (VS) is a safe and effective local treatment for osteoarthritis (OA) of the knee. While much research has been completed evaluating its efficacy, comparatively little research has been completed examining the effects of multiple, repeat courses of treatment versus a single course of treatment. METHODS: We retrospectively reviewed real-world data from a large cohort of patients receiving treatment for OA of the knee at 16 rehabilitation clinics. Patients were grouped based on whether they received a single course of treatment or multiple courses. Outcomes for this study included pain (measured via the visual analog scale, VAS) and functional ability (measured via the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC)). Pain and function scores were collected at baseline (prior to treatment administration) and one week following each course of treatment. RESULTS: Patients receiving multiple courses of treatment saw greater improvements than those receiving a single course. For VAS, maximal improvement occurred after the fourth course (66% improvement: 1.7±1.2 vs 5.0±2.4 at baseline, p<0.0001). WOMAC scores saw maximal improvement up to the fourth course for all domains (pain: 74%: 2.5±3.3 vs 9.5±5.3, p<0.0001; stiffness: 61%: 1.3±1.0 vs 3.3±2.0, p<0.0001; function: 66%: 9.5±7.2 vs 28.3±14.1, p<0.0001). When scores from multiple courses were averaged, improvements were maintained through the fourth course for VAS (3.4±2.8) and all WOMAC domains (pain: 6.1±5.0; stiffness: 3.0±2.2; function: 23.4±17.3). DISCUSSION: Our results indicate that multiple courses of treatment are associated with greater improvements than a single course of VS, and that these improvements continue through four courses of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».