Parental Mental Health and Hostility Are Associated With Longitudinal Increases in Child Internalizing and Externalizing Problems During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Children are at high risk for negative COVID-19 related outcomes. The present longitudinal study assessed (1) changes in child internalizing and externalizing problems from before to during the pandemic and (2) whether parent mental health (depression, anxiety, stress) or parenting behavior during COVID-19 were associated with changes in child mental health problems. Sixty eight mother-child dyads participated in this study. Children were approximately five years-old at the time of enrollment and were between the ages of 7–9 years old at the time of the follow-up survey. Parenting behavior, parental depression, anxiety, perceived stress and child internalizing and externalizing problems were measured using validated questionnaires. Children experienced greater internalizing ( t = 6.46, p < 0.001) and externalizing ( t = 6.13, p < 0.001) problems during the pandemic compared to before the pandemic. After taking into account child gender and COVID-related stressors, parental hostility was uniquely associated with greater changes in externalizing problems (β = 0.355, SE = 0.178, p < 0.05), while maternal anxiety was associated with greater increases in internalizing problems (β = 0.513, SE = 0.208, p < 0.05). Findings highlight the need for mental health supports for families to limit the impact of the COVID-19 pandemic on child and parent mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».