Fourier DF unit root test for R&D intensity of G7 countries
Notice bibliographique
Résumé
According to the Schumpeterian endogenous growth theory, the efficacy of R&D is lowered by the proliferation of products. To be consistent with empirical data, the ratio between innovative activity and product variety (also called R&D intensity) must be stationary. In this perspective, our contribution investigates whether the R&D intensity series are stationary when structural breaks are considered. Our sample of G7 countries is examined over the period spanning from 1870 to 2016. Our results indicate that traditional unit root tests (ADF, DF-GLS and KPSS) conclude that the R&D intensity series are non-stationary in contradiction with the Schumpeterian endogenous growth theory. The conclusions of these traditional unit root tests may be misleading, as they ignore the presence of structural breaks. Indeed, we use several types of Fourier Dickey-Fuller tests to consider the presence of structural breaks. In the Fourier Dickey-Fuller unit root tests using double frequency and fractional frequency, the R&D intensity is significantly stationary at least at the 5% level for Canada, France, Germany, Italy, Japan when a deterministic trend is included in the tests. Nevertheless, the R&D intensity is non-stationary for the US, even when we consider structural breaks. Indeed, the integration analyses aimed at discriminating between competing theories of endogenous growth should be careful of the presence of structural breaks. Especially when historical data are used, traditional unit root tests may lead to erroneous economic interpretations. These findings may help to understand the true nature of long-run economic growth and may help to formulate sound policy recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».