Bycatch reduction in the deep-water shrimp (<i>Pandalus borealis</i>) trawl fishery by increasing codend mesh openness
Notice bibliographique
Résumé
In most trawl fisheries, drag forces tend to close the meshes in large areas of diamond mesh codends, negatively affecting their selective potential. In the Barents Sea deep-water shrimp (Pandalus borealis) trawl fishery, selectivity is based on a sorting grid followed by a diamond mesh codend. However, the retention of juvenile fish as well as undersized shrimp is still a problem. In this study, we estimated the effect of applying different codend modifications, each aimed at affecting codend mesh openness and thereby selectivity. Changing from a 4-panel to a 2-panel construction of the codend did not affect size selectivity. Shortening the lastridge ropes of a 4-panel codend by 20% resulted in minor reductions for juvenile fish bycatch, but a 45% reduction of undersized shrimp was observed. Target-size catches of shrimp were nearly unaffected. When the codend mesh circumference was reduced while simultaneously shortening the lastridge ropes, the effect on catch efficiency for shrimp or juvenile fish bycatch was marginal compared to a 4-panel codend design with shortened lastridge ropes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».