Compositional Differences Among Types of Mechanically Separated Chicken and Their Influence on Physicochemical Attributes of Frankfurter-Type Sausages
Notice bibliographique
Résumé
Mechanically separated chicken (MSC) from 2 different separation methods (MSC1, Beehive separator, aged bones [Provisur Technologies, Mokena, IL]; MSC2, Poss separator, fresh bones [Poss Design Limited, Oakville, Ontario, Canada]) and chicken breast trim (CBT) were used as raw materials in frankfurters. Texture, color, and lipid oxidation were measured over a refrigerated storage period of 98 d. Both MSC were higher in fat and lower in moisture than CBT. MSC frankfurters had lower L* and higher a* values than CBT frankfurters, with MSC2 frankfurters having the lowest L* and highest a* (P < 0.05). Thiobarbituric acid-reactive substances values were higher in MSC1 frankfurters (P < 0.05) than in CBT and MSC2 frankfurters. Texture Profile Analysis hardness, cohesiveness, resilience, and chewiness were highest in MSC2 frankfurters. Differences among MSC resulted in detectable differences in finished product attributes, with MSC2 frankfurters being darker and redder and having lower levels of lipid oxidation than MSC1 frankfurters, underscoring the importance of understanding the specific functional attributes of MSC obtained by different processes prior to product formulation and manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».