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Enregistrement W3187301909 · doi:10.1139/facets-2020-0071

Incentivizing stewardship in a biodiversity hot spot: land managers in the grasslands

2021· article· en· W3187301909 sur OpenAlexaffvenueabout
Raphael Anammasiya Ayambire, Jeremy Pittman, Andrea Olive

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)IncentiveBusinessGovernment (linguistics)BiodiversityEnvironmental resource managementPortfolioEnvironmental planningAgricultureEcosystem servicesLand managementGeographyEcosystemPolitical scienceFinanceEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federal and provincial governments of Canada recently signed onto a Pan-Canadian Approach to Transforming Species at Risk Conservation. The approach is based on collaboration among jurisdictions and stakeholders to enhance multiple species and ecosystem-based conservation in selected biodiversity hot spots. In this review paper, we focus on one of the biodiversity hot spots—the South of the Divide area in the province of Saskatchewan—to propose appropriate mechanisms to incentivize stewardship on agricultural Crown lands. Through a focused review and synthesis of empirical studies, we propose a range of policy instruments and incentives that can help deliver multi-species at risk conservation on Crown agricultural lands in Saskatchewan. We outline a range of policy instruments and incentives that are relevant to conservation on Crown agricultural lands and argue that a portfolio of options will have the greatest social acceptability. More germane is the need to foster collaboration between the government of Saskatchewan, other provincial/territorial governments, and the federal government, nongovernmental organizations, and land managers. Such collaboration is critical for enhanced decision-making and institutional change that reflects the urgent call for creating awareness of species at risk policies, building trust, and leveraging the local knowledge of land managers for conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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