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Enregistrement W3187319739 · doi:10.1186/s12284-021-00513-9

SDG712, a Putative H3K9-Specific Methyltransferase Encoding Gene, Delays Flowering through Repressing the Expression of Florigen Genes in Rice

2021· article· en· W3187319739 sur OpenAlexfundno aff
Siju Zhang, Hongjiao Hao, Xiaonan Liu, Yingying Li, Xuan Ma, Weiyin Liu, Rui Zheng, Shanshan Liang, Weijiang Luan

Notice bibliographique

RevueRice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesTianjin Science and Technology CommitteeNatural Science Foundation of Tianjin CityInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGeneGeneticsChromatin immunoprecipitationRegulatorHistone methyltransferaseRegulator geneRegulation of gene expressionGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SET domain group (SDG) proteins have been identified to be involved in histone modification and participate in diverse biological processes. Rice contains 41 SDG genes, however, most of which have not been functionally characterized. Here, we report the identification and functional investigation of rice SDG712 gene. Phylogenic analysis revealed that SDG712 belongs to the H3K9-specific SDG subclade. SDG712 is highly expressed in leaves during reproductive growth stage with obvious circadian rhythmic pattern. Mutation of SDG712 promotes rice flowering, while overexpression of SDG712 delays rice flowering. Gene expression analysis suggested that SDG712 acts downstream of Hd1, while acts upstream of Ehd1, Hd3a and RFT1. Subcellular localization assay demonstrated that SDG712 is localized in the nucleus. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) assay showed that the H3K9me2 levels at Hd3a and RFT1 loci were increased in SDG712 overexpression transgenic plants, indicating that SDG712 may mediate the H3K9 di-methylation on these loci to repress rice flowering. Taken together, our findings demonstrated that SDG712 is a negative flowering regulatory gene in rice, and it delays flowering through repressing key flowering regulator gene Ehd1 and the florigen genes Hd3a and RFT1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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