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Enregistrement W3187322562 · doi:10.3389/fimmu.2021.698565

p16INK4a Regulates Cellular Senescence in PD-1-Expressing Human T Cells

2021· article· en· W3187322562 sur OpenAlexafffund
Valérie Janelle, Mathieu Neault, Marie‐Ève Lebel, Dave Maurice De Sousa, Salix Boulet, Ludovic Durrieu, Cédric Carli, Chloé Muzac, Sébastien Lemieux, Nathalie Labrecque, Heather J. Melichar, Frédérick A. Mallette, Jean‐Sébastien Delisle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSenescenceCell biologyDownregulation and upregulationT cellImmunotherapyBiologyEx vivoCellCell cycleDNA damageIn vivoCancer researchImmune systemImmunologyDNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T-cell dysfunction arising upon repeated antigen exposure prevents effective immunity and immunotherapy. Using various clinically and physiologically relevant systems, we show that a prominent feature of PD-1-expressing exhausted T cells is the development of cellular senescence features both in vivo and ex vivo . This is associated with p16 INK4a expression and an impaired cell cycle G1 to S-phase transition in repeatedly stimulated T cells. We show that these T cells accumulate DNA damage and activate the p38MAPK signaling pathway, which preferentially leads to p16 INK4a upregulation. However, in highly dysfunctional T cells, p38MAPK inhibition does not restore functionality despite attenuating senescence features. In contrast, p16 INK4a targeting can improve T-cell functionality in exhausted CAR T cells. Collectively, this work provides insights into the development of T-cell dysfunction and identifies T-cell senescence as a potential target in immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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