Association of heart rate with cardiovascular events and mortality in hypertensive and normotensive population: a nationwide prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease is the leading cause of death worldwide. We assessed the association of baseline heart rate with cardiovascular events and mortality in hypertensive and normotensive populations using a prospective urban and rural epidemiology cohort study in China. METHODS: A total of 29,554 individuals were involved in our analysis, distributed equally between groups of normotensive and hypertensive. The primary outcomes were myocardial infarction, stroke, major cardiovascular diseases, and cardiovascular mortality. Cox frailty models were utilized to estimate hazard ratios for cardiovascular outcomes, and restricted cubic splines were used to explore the shape of the association between baseline heart rate and cardiovascular mortality. RESULTS: During a total observational time of 230,813 person-years, 402 myocardial infarction events, 1,096 stroke events, 1,540 major cardiovascular events, and 356 cardiovascular deaths were documented. In adjusted analyses, normotensive subjects with baseline heart rate >82.5 beats per minute had a 3.30-fold greater risk of cardiovascular death and an increased 72% risk of myocardial infarction, compared with individuals whose baseline heart rate was 65.5-71 beats per minute. A similar trend was observed for cardiovascular mortality in the hypertensive population, but the association was attenuated. Multivariable-adjusted restricted cubic splines showed linear associations between baseline heart rate and cardiovascular mortality in two groups of people (all P<0.05 for linearity). CONCLUSIONS: Elevated baseline heart rate is associated with an increased risk of cardiovascular mortality and myocardial infarction in the normotensive population. The association is attenuated for cardiovascular death in hypertensive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».