Implementation of a provincial acute stroke pathway and its impact on access to advanced stroke care in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For ischaemic stroke, outcome severity is heavily time dependent. Systems of care need to be in place to ensure that patients with stroke are treated quickly and appropriately across entire health regions. Prior to this study, the province of Saskatchewan, Canada did not have a provincial stroke strategy in place. METHODS: A quality improvement project was undertaken to create and evaluate a provincial stroke strategy. The Saskatchewan Acute Stroke Pathway was created using a multidisciplinary team of experts, piloted at five stroke centres and then implemented provincially. The number of stroke alerts, door-to-imaging, door-to-needle, door-to-groin puncture times and treatment rates were collected at all centres. Improvements over time were analysed using run charts and individuals control charts. RESULTS: The number of stroke alerts province-wide trended upwards in the last 6 months of the study. There were no clear trends or shifts in the proportion of stroke alerts treated with alteplase or endovascular therapy. Across the province, the weighted mean door-to-imaging time decreased from 21 to 15 min, the weighted mean door-to-needle time decreased from 62 to 47 min and the mean door-to-groin puncture time decreased from 83 to 70 min. There was high variability in the degree of improvement from centre to centre. CONCLUSIONS: The implementation of a province wide acute stroke pathway has led to improvement in stroke care on a provincial basis. Further work addressing intercentre variability is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».