High-Density Electromyography Provides Improved Understanding of Muscle Function for Those With Amputation
Notice bibliographique
Résumé
Transtibial amputation can significantly impact an individual's quality of life including the completion of activities of daily living. Those with lower limb amputations can harness the electrical activity from their amputated limb muscles for myoelectric control of a powered prosthesis. While these devices use residual muscles from transtibial-amputated limb as an input to the controller, there is little research characterizing the changes in surface electromyography (sEMG) signal generated by the upper leg muscles. Traditional surface EMG is limited in the number of electrode sites while high-density surface EMG (HDsEMG) uses multiple electrode sites to gather more information from the muscle. This technique is promising for not only the development of myoelectric-controlled prostheses but also advancing our knowledge of muscle behavior with clinical populations, including post-amputation. The HDsEMG signal can be used to develop spatial activation maps and features of these maps can be used to gain valuable insight into muscle behavior. Spatial features of HDsEMG can provide information regarding muscle activation, muscle fiber heterogeneity, and changes in muscle distribution and can be used to estimate properties of both the amputated limb and intact limb. While there are a few studies that have examined HDsEMG in amputated lower limbs they have been limited to movements such as gait. The purpose of this study was to examine the quadriceps muscle during a slow, moderate and fast isokinetic knee extensions from a control group as well as a clinical patient with a transtibial amputation. HDsEMG was collected from the quadriceps of the dominant leg of 14 young, healthy males (mean age = 25.5 ± 7 years old). Signals were collected from both the intact and amputated limb muscle of a 23 year old clinical participant to examine differences between the affected and unaffected leg. It was found that there were differences between the intact and amputated limb limb of the clinical participant with respect to muscle activation and muscle heterogeneity. While this study was limited to one clinical participant, it is important to note the differences in muscle behavior between the intact and amputated limb limb. Understanding these differences will help to improve training protocols for those with amputation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».