Undergraduate medical education interventions aimed at managing patients with obesity: A systematic review of educational effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
The growing obesity epidemic requires an evidence-based approach to management of patients with obesity. Two systematic reviews on obesity-management interventions in undergraduate medical education, both published in 2012, reported discrepant findings. This study aimed to build on previous research by identifying, systematically reviewing, and synthesizing current literature on the effectiveness of educational interventions aimed at teaching management of patients with obesity to medical students. A comprehensive search of seven databases was performed with no date or language restrictions. Database search identified 6462 studies; 5373 were screened against title and abstract, 156 full-text articles were retrieved, 31 met eligibility criteria, and 17 were included after critical appraisal of study methodology. Nine cohort-studies, three qualitative, two case-controls, two mixed-methods, and one randomized controlled trial were included. Findings supported the educational effectiveness of brief (<3 h) educational interventions, the value of video-clips to deliver content, and the importance of in-person teaching. Findings also demonstrated an increase in the number of studies describing educational interventions aimed at teaching management of patients with obesity to medical students. These results can be used by medical educators to inform the design of educationally effective curricula focused on the management of patients with obesity in undergraduate medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».