MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3187379847 · doi:10.17169/refubium-32278

Pseudo Landau levels, negative strain resistivity, and enhanced thermopower in twisted graphene nanoribbons

2021· article· en· W3187379847 sur OpenAlexaff
Zheng Shi, Hai‐Zhou Lu, Tianyu Liu

Notice bibliographique

RevueRefubium (Universitätsbibliothek der Freien Universität Berlin) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaGovernment of Guangdong ProvinceChinese Academy of SciencesScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCondensed matter physicsZigzagLandau quantizationGrapheneSeebeck coefficientStrain (injury)Magnetic fieldElectrical resistivity and conductivityMaterials scienceAnomaly (physics)PhysicsQuantum mechanicsNanotechnologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a canonical response to the applied magnetic field, the electronic states of a metal are fundamentally reorganized into Landau levels. In Dirac metals, Landau levels can be expected without magnetic fields, provided that an inhomogeneous strain is applied to spatially modulate electron hoppings in a way similar to the Aharonov-Bohm phase. We here predict that a twisted zigzag nanoribbon of graphene exhibits strain-induced pseudo Landau levels of unexplored but analytically solvable dispersions at low energies. The presence of such dispersive pseudo Landau levels results in a negative strain resistivity characterizing the (1+1)-dimensional chiral anomaly if partially filled and can greatly enhance the thermopower when fully filled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRefubium (Universitätsbibliothek der Freien Universität Berlin)Même sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207