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Enregistrement W3187389031 · doi:10.18553/jmcp.2021.21164

Cost-effectiveness analysis of cemiplimab vs pembrolizumab for treatment of advanced cutaneous squamous cell carcinoma

2021· article· en· W3187389031 sur OpenAlexaff
E. Paul, Gerasimos Konidaris, Shannon Cope, Chieh-I Chen, Sam Keeping, Yingxin Xu, Kokuvi Atsou, Dieter Ayers, Patricia Guyot, Medha Sasané, Ali Mojebi, Andreas Kuznik

Notice bibliographique

RevueJournal of Managed Care & Specialty Pharmacy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensPrecision Nanosystems (Canada)
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeRegeneron PharmaceuticalsSanofi
Mots-clésPembrolizumabMedicineOncologyClinical trialInternal medicineCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most cutaneous squamous cell carcinomas (CSCCs) can be treated with surgical excision or radiation; however, approximately 1% of patients develop advanced disease. In 2018, the FDA approved cemiplimab-rwlc as the first programmed cell death-1 (PD-1) monoclonal antibody for the treatment of patients with metastatic CSCC or locally advanced CSCC who are not candidates for curative surgery or curative radiation. In June 2020, pembrolizumab, another PD-1 monoclonal antibody, was approved for the treatment of patients with recurrent or metastatic CSCC who are not candidates for curative surgery or radiation. We previously reported on the cost-effectiveness of cemiplimab vs historical standard of care for the treatment of advanced CSCC from a US perspective. OBJECTIVE: To estimate the cost-effectiveness of cemiplimab vs pembrolizumab for patients with advanced CSCC in the United States. METHODS: A “partitioned survival” framework was used to assess the cost-effectiveness of cemiplimab vs pembrolizumab. Clinical inputs were based on the most recent data cut of the phase 2 trials for cemiplimab (EMPOWER-CSCC-1; NCT02760498) and pembrolizumab (KEYNOTE-629). Progression-free survival and overall survival were extrapolated using parametric models until all patients had progressed or died. Health state utilities were derived from data collected in the EMPOWER-CSCC-1 trial. Costs included drug acquisition, drug administration, disease management, terminal care, and adverse events and were based on published 2020 US list prices. To assess model uncertainty, 1-way sensitivity and probabilistic sensitivity analyses (PSA) were conducted, alongside scenario analyses evaluating key modeling assumptions. RESULTS: In the base case, cemiplimab resulted in an incremental gain of 3.44 life-years (discounted) and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $130,329 per quality-adjusted life-year (QALY) vs pembrolizumab. At a willingness-to-pay threshold of $150,000/QALY, PSA indicated a 71% probability that cemiplimab is cost-effective when compared with pembrolizumab. Scenario analysis resulted in ICERs ranging from $115,909 to $187,374. CONCLUSIONS: Findings suggest that cemiplimab is a cost-effective treatment for patients with advanced CSCC, compared with pembrolizumab. These results should be interpreted cautiously in the absence of head-to-head trials; however, in the absence of such data, these results can be used to inform health care decisions over resource allocation. DISCLOSURES: This study was supported by Regeneron Pharmaceuticals, Inc., and Sanofi. Paul, Cope, Keeping, Mojebi, and Ayers are employees of PRECISIONheor, which received funding to produce this work. Chen, Kuznik, and Xu are employees and stockholders of Regeneron Pharmaceuticals, Inc. Sasane is an employee and stockholder of Sanofi, Inc. Konidaris, Atsou, and Guyot are employees of Sanofi, Inc. The authors were responsible for all content and editorial decisions and received no honoraria related to the development of this publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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