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Enregistrement W3187403386 · doi:10.3390/app11157123

Theoretical Global Warming Impact Evaluation of Medium and High Temperature Heat Pumps Using Low GWP Refrigerants

2021· article· en· W3187403386 sur OpenAlexaboutno aff
Morteza Ghanbarpour, Adrián Mota-Babiloni, Bassam E. Badran, Rahmatollah Khodabandeh

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnergimyndigheten
Mots-clésRefrigerantGlobal-warming potentialGlobal warmingEnvironmental scienceCoefficient of performanceEnvironmental engineeringMaterials scienceThermodynamicsClimate changeGreenhouse gasHeat exchangerEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides a global warming impact analysis of environmentally friendly refrigerants used as replacements for R134a and R245fa. R290, R1234yf, R1234ze(E), R513A and R450A are considered as refrigerants to replace R134a in medium temperature applications. For R245fa, there are five alternative refrigerants, R1224yd(Z), R600, R1336mzz(Z), R1233zd(E) and R1234ze(Z), which are selected for high-temperature applications. The analysis is done considering the emission factors in Brazil, Sweden, Canada and Poland. In Sweden and Brazil, the total equivalent warming impact per heating capacity of R134a is higher than its alternative refrigerants in medium temperature application, although R134a exhibits a higher coefficient of performance than its alternatives. In high-temperature applications, R1336mzz(Z) has the lowest total equivalent warming impact per heating capacity due to its higher coefficient of performance than other tested refrigerants. The highest total equivalent warming impact per heating capacity belongs to R245fa in all countries except in Poland, where R600 exhibits a higher value due to its lower coefficient of performance and the relatively higher emission factor in Poland compared to other selected countries. These results revealed that in addition to the global warming potential, the emission factor associated with the sources of electricity generation has a crucial impact on indirect emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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