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Enregistrement W3187438161 · doi:10.1177/08404704211031264

Will telemedicine survive after COVID-19?

2021· article· en· W3187438161 sur OpenAlexaffabout
Fabrice Brunet, Kathy Malas, Marie-Ève Desrosiers

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSoftware deploymentTelehealthHealth careVideoconferencingQuality (philosophy)2019-20 coronavirus outbreakMedical emergencySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BusinessComputer scienceMedicineMultimediaPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last 20 years, telemedicine has evolved in Quebec despite several barriers. We studied how a university health centre in Montreal implemented a strategy to enhance the use of telemedicine with the deployment of appropriate infrastructures, continuous training, and the use of advanced technologies, before and during the pandemic. COVID-19 accelerated the use of telemedicine by overcoming some pre-existing barriers. However, telemedicine was mainly limited to a distance consultation during the pandemic using telephone calls or videoconference. The future of telemedicine depends on lifting these obstacles. We need to better define telemedicine and in-person medicine to guarantee the quality of medical and professional acts. We propose some strategies to achieve these goals, combining cultural change, continuous training, new technologies to improve quality of care, and a vision of healthcare with telemedicine oriented on value creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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