Haploinsufficiency of SF3B2 causes craniofacial microsomia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Craniofacial microsomia (CFM) is the second most common congenital facial anomaly, yet its genetic etiology remains unknown. We perform whole-exome or genome sequencing of 146 kindreds with sporadic (n = 138) or familial (n = 8) CFM, identifying a highly significant burden of loss of function variants in SF3B2 (P = 3.8 × 10−10), a component of the U2 small nuclear ribonucleoprotein complex, in probands. We describe twenty individuals from seven kindreds harboring de novo or transmitted haploinsufficient variants in SF3B2. Probands display mandibular hypoplasia, microtia, facial and preauricular tags, epibulbar dermoids, lateral oral clefts in addition to skeletal and cardiac abnormalities. Targeted morpholino knockdown of SF3B2 in Xenopus results in disruption of cranial neural crest precursor formation and subsequent craniofacial cartilage defects, supporting a link between spliceosome mutations and impaired neural crest development in congenital craniofacial disease. The results establish haploinsufficient variants in SF3B2 as the most prevalent genetic cause of CFM, explaining ~3% of sporadic and ~25% of familial cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».