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Enregistrement W3187448583 · doi:10.1007/jhep11(2021)106

Dark QED from inflation

2021· preprint· en· W3187448583 sur OpenAlexafffund
Asimina Arvanitaki, Savas Dimopoulos, M.D. Galanis, Davide Racco, Olivier Simon, Jedidiah O. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesNational Science FoundationGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésPhysicsInflatonElectronDark photonThermalisationPhotonParticle physicsDark matterHidden sectorInflation (cosmology)BosonContext (archaeology)Standard Model (mathematical formulation)Physics beyond the Standard ModelProduction (economics)FermionQuantum electrodynamicsNuclear physicsAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One contribution to any dark sector’s abundance comes from its gravitational production during inflation. If the dark sector is weakly coupled to the inflaton and the Standard Model, this can be its only production mechanism. For non-interacting dark sectors, such as a free massive fermion or a free massive vector field, this mechanism has been studied extensively. In this paper we show, via the example of dark massive QED, that the presence of interactions can result in a vastly different mass for the dark matter (DM) particle, which may well coincide with the range probed by upcoming experiments. In the context of dark QED we study the evolution of the energy density in the dark sector after inflation. Inflation produces a cold vector condensate consisting of an enormous number of bosons, which via interesting processes — Schwinger pair production, strong field electromagnetic cascades, and plasma dynamics — transfers its energy to a small number of “dark electrons” and triggers thermalization of the dark sector. The resulting dark electron DM mass range is from 50 MeV to 30 TeV, far different from both the 10−5 eV mass of the massive photon dark matter in the absence of dark electrons, and from the 109 GeV dark electron mass in the absence of dark photons. This can significantly impact the search strategies for dark QED and, more generally, theories with a self-interacting DM sector. In the presence of kinetic mixing, a dark electron in this mass range can be searched for with upcoming direct detection experiments, such as SENSEI-100g and OSCURA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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