Children's emotion recognition and aggression: A multi‐cohort longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Difficulty recognizing negative emotions (NEs) in children is linked to increased antisocial traits and externalizing problems. However, crucial aspects of this relation remain unclear, such as: whether NE recognition is associated with externalizing problems in general or only a particular subcomponent (i.e., aggression); whether subcomponents of NE recognition (i.e., insensitivity and misspecifications) are relatively more important; and how these relations change over the course of development. We assessed emotion recognition, overt aggression, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, and oppositional defiant disorder (ODD) symptoms in an ethnically diverse sample of Canadian children (N = 150; 4-year-olds, N = 148; 8-year-olds) and followed up with them 1 year later (86.9% retention). Emotion recognition was assessed using a behavioral task and caregivers reported on children's externalizing symptoms. Children with lower NE recognition had higher initial, but not subsequent, overt aggression, even when controlling for nonaggressive externalizing symptoms (i.e., ADHD and ODD symptoms). NE recognition was not concurrently or longitudinally associated with nonaggressive externalizing symptoms. Age and gender did not moderate these findings. Both higher NE insensitivity (e.g., reporting a sad face appears neutral) and misspecifications (e.g., reporting a sad face appears angry) were significantly associated with higher concurrent overt aggression. In conclusion, both NE insensitivity and misspecifications were found to be uniquely important for children's overt aggression. These findings highlight the importance of different forms of NE recognition and differentiating between aggressive and nonaggressive externalizing problems in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle