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Enregistrement W3187497004 · doi:10.23977/jemm.2021.060107

Multi-degree-of-freedom robot arm motion simulation based on MATLAB

2021· article· en· W3187497004 sur OpenAlexvenueno aff
Bin Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics and Machinery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotic armArm solutionKinematicsTrajectoryInverse kinematicsComputer scienceDegrees of freedom (physics and chemistry)RobotMotion (physics)Basis (linear algebra)Forward kinematicsMotion planningArtificial intelligenceRobot kinematicsSimulationMathematicsMobile robotGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design is divided into three main parts. The first part is an analysis of the basis robotic arm components and principles to understand how the robotic arm is precisely and automatically controlled to achieve the desired task. The kinematic basis of the robotic arm is then investigated by establishing a co-ordinate system for the arm based on the modified D-H method. A preliminary kinematic model of the 6 degree of freedom robotic arm is established through a structural study of ABB's multi-degree-of-freedom robot. The basic parameters of the robotic arm are brought into the equation to obtain its equations of motion, and then a simulation study is carried out using MATLB to find the forward and inverse solutions, and the results are compared with the previous study to verify their reasonableness. The second part is based on the description and analysis of the work space in the first part, and the methods for solving the work space are investigated. These methods are also compared to analyse and understand their applicability and reasonableness. Finally, the path description and generation of the robotic arm is studied to complete the planning of the robotic arm trajectory and the results of the simulation are analysed. The study of the 6-degree-of-freedom robot arm is used to improve the theoretical basis of the robot. The study of the 6-degree-of-freedom robotic arm provides a deeper understanding of the structural parameters of the robot arm and adds to the missing knowledge for the next study of intelligent robotics, as well as to the research and application of the robotic arm or to further research based on it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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