Humic Substances With Mineral Fertilization on Nutrient Availability in Irrigated Soil
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the alternative use of humic substances (humic and fulvic acid) combined or not with mineral fertilization containing Nitrogen (N), Phosphorus (P) and Potassium (K) in the process of nutrient retention in the soil. For this, an experiment was conducted in a greenhouse with PVC columns of 40 cm high and 5 cm in diameter, where they were filled with Oxisol sample, being half of the treatments fertilized with NPK and half without at. Humic substances were added at doses equivalent to 0, 60, 120 and, 240 L ha-1. After this, 10 irrigations were made with 32 mm rain simulation. After 30 days, soil samples were collected in the upper (0-20 cm) and lower (20-40 cm) layers of the columns. Soil samples were evaluated for P, K, Ca, Mg content, pH, and soil conductivity. The experiment was in a completely randomized design, with a factorial statistical scheme of 2 × 2 × 4 with three replicates. The results showed that mineral fertilization complemented with the use of humic acid promoted a higher residual effect of Ca and K in the soil after 30 days. The fulvic acid, when used in a complementary way to mineral fertilization, promoted a higher amount of P in the soil. In the absence of mineral fertilization, the effect of humic substance use is low on the availability of nutrients in the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».