Improvement of kidney function in patients with chronic kidney disease and severe obesity after bariatric surgery: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The general management for chronic kidney disease (CKD) includes treating reversible causes, including obesity, which may be both a driver and comorbidity for CKD. Bariatric surgery has been shown to reduce the likelihood of CKD progression and improve kidney function in observational studies. We performed a systematic review and meta‐analysis of patients with at least stage 3 CKD and obesity receiving bariatric surgery. We searched Embase, MEDLINE, CENTRAL and identified eligible studies reporting on kidney function outcomes in included patients before and after bariatric surgery with comparison to a medical intervention control if available. Risk of bias was assessed with the Newcastle‐Ottawa Risk of Bias score. Nineteen studies were included for synthesis. Bariatric surgery showed improved eGFR with a mean difference (MD) of 11.64 (95%CI: 5.84 to 17.45, I2 = 66%) ml/min/1.73m2 and reduced SCr with MD of −0.24 (95%CI −0.21 to −0.39, I2 = 0%) mg/dl after bariatric surgery. There was no significant difference in the relative risk (RR) of having CKD stage 3 after bariatric surgery, with a RR of −1.13 (95%CI: −0.83 to −2.07, I2 = 13%), but there was reduced likelihood of having uACR >30 mg/g or above with a RR of −3.03 (95%CI: −1.44 to −6.40, I2 = 91%). Bariatric surgery may be associated with improved kidney function with the reduction of BMI and may be a safe treatment option for patients with CKD. Future studies with more robust reporting are required to determine the feasibility of bariatric surgery for the treatment of CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».