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Enregistrement W3187528900 · doi:10.1017/pds.2021.487

NOVICE DESIGNERS TACKLE AND REFLECT ON THEIR PROCESS USING THE DESIGNERLY ACTIVITY THEORY

2021· article· en· W3187528900 sur OpenAlexaff
Virginie Tessier, Mithra Zahedi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Design Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilemmaDialog boxSet (abstract data type)Computer scienceMetaphorComplement (music)Process (computing)Interpretation (philosophy)PsychologyEpistemologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Schön used the metaphor of the swamp and mountain to express the divide between the problems tackled by practitioners and scientists. This research is concerned about the same persisting dilemma between design practice and design theory. In an attempt to discuss this dilemma, we propose to explore research through design (RtD) as a privileged approach where novice designers gain knowledge as practitioners and as researchers. Being aware that RtD approach has received criticisms regarding validity, bias and reliability, we put forward a set of theoretical tools allowing designers to simultaneously proceed with design activity and data gathering processes. To do so, the designerly activity theory framework was presented and explained to two novice designers. They were asked to use the theory's model during an internship project experience, to record their daily actions and later, to proceed with analysis of gathered data. Doing so, we gained a clearer interpretation of the impacts of using a theoretical model as a complement for research through design. We discuss the depth of the participants' reflections, the awareness to less noticeable components, and the enriched dialog between practice and theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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