Strategies and indicators to address health equity in health service and delivery systems: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review is to describe how health service and delivery systems support health equity, and to identify strategies and indicators being used to measure health equity. INTRODUCTION: It is widely acknowledged that a population health and equity approach is needed to improve the overall health of the population. The health service and delivery system plays an important role in this approach. Despite this, system transformation to address health inequities has been slow. This is due, in part, to the lack of evidence-based guidance on how health service and delivery systems can address and measure health equity integration. Most studies focus on health equity integration in the public health sector at a provincial or national level, but less is known about integration within the health service and delivery system. More information is needed to understand how that transformation is occurring, or could occur, to make a meaningful contribution toward improving population health outcomes. INCLUSION CRITERIA: This scoping review will identify studies that describe the strategies and indicators that health service and delivery systems are using to integrate health equity and how progress is measured. Evidence from qualitative, quantitative, mixed method studies, and gray literature will be included. METHODS: This review will be conducted in accordance with JBI methodology for scoping reviews. A comprehensive search strategy, developed with a librarian scientist, will be used to identify relevant sources. Titles, abstracts, and full texts will be evaluated against inclusion criteria. Information will be extracted by two independent reviewers. Data will be synthesized and presented narratively, with tables and figures where appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».