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Enregistrement W3187571731 · doi:10.1109/isscs52333.2021.9497399

Wireless Power Transfer using Triangular Patch Microstrip at 2.4GHz

2021· article· en· W3187571731 sur OpenAlexaff
Sahereh Sahandabadi, Esam Abdel‐Raheem, Shahpour Alirezaee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatch antennaReflection coefficientMicrostrip antennaTransmitterTransmission coefficientMicrostripAcousticsAntenna (radio)Wireless power transferTransmission (telecommunications)Electronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsWirelessOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a triangular microstrip patch antenna is used to transfer wireless power at 2.4 GHz. First, the simple patch antenna is studied and its performance is investigated. Then, the new design is introduced to boost the efficiency and transmission coefficient of the simple patch antenna. Since the simple patch aimed to operate at 2.4GHz, its dimension is optimized to be 56mm with a reflection coefficient of -28.2 dB at the resonance frequency. An identical patch acting as a receiver is then placed in a 50mm distance to the main patch acting as a transmitter to enable us to measure the power transferred to the receiver antenna. The transmission coefficient between the two simple patches is -3.5 dB at the resonance frequency of 2.4 GHz. Furthermore, the proposed array is designed and simulated yielding a reflection coefficient of -28 dB at 2.4 GHz. The same procedure for the simple patch is followed to obtain the transmission coefficient of -0.55 dB at 2.4 GHz. The simulation results show 89% efficiency for the proposed structure compared to the 44% efficiency of the single patch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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