Understanding the Social Determinants of Mental Health of Undergraduate Students in Bangladesh: Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The undergraduate student population has been actively studied in digital mental health research. However, the existing literature primarily focuses on students from high-income nations, and undergraduates from limited-income nations remain understudied. OBJECTIVE: This study aims to identify the broader social determinants of mental health among undergraduate students in Bangladesh, a limited-income nation in South Asia; study the manifestation of these determinants in their day-to-day lives; and explore the feasibility of self-monitoring tools in helping them identify the specific factors or relationships that affect their mental health. METHODS: We conducted a 21-day study with 38 undergraduate students from 7 universities in Bangladesh. We conducted 2 semistructured interviews: one prestudy and one poststudy. During the 21-day study, participants used an Android app to self-report and self-monitor their mood after each phone conversation. The app prompted participants to report their mood after each phone conversation and provided graphs and charts so that the participants could independently review their mood and conversation patterns. RESULTS: Our results show that academics, family, job and economic condition, romantic relationship, and religion are the major social determinants of mental health among undergraduate students in Bangladesh. Our app helped the participants pinpoint the specific issues related to these factors, as the participants could review the pattern of their moods and emotions from past conversation history. Although our app does not provide any explicit recommendation, the participants took certain steps on their own to improve their mental health (eg, reduced the frequency of communication with certain persons). CONCLUSIONS: Although some of the factors (eg, academics) were reported in previous studies conducted in the Global North, this paper sheds light on some new issues (eg, extended family problems and religion) that are specific to the context of the Global South. Overall, the findings from this study would provide better insights for researchers to design better solutions to help the younger population from this part of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».