Community-Based Exercise Programs for Cancer Survivors: A Scoping Review of Program Characteristics Using the Consolidated Framework for Implementation Research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics of exercise programs for survivors of cancer conducted outside of a research laboratory (ie, home-based or community-based settings). DATA SOURCES: A systematic search of published literature was conducted using Medline, Pubmed, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature, PsycINFO, SPORTdiscus, and Embase from 1980 to January 2021. Where conference abstracts were identified, authors were contacted for other articles. STUDY SELECTION: Two independent reviewers screened titles and abstracts and full texts of potentially relevant studies to determine eligibility, with discrepancies resolved by discussion. Included studies were reports of exercise programs or interventions in which participants exercise at home or in a community-based setting and including individuals diagnosed with cancer either undergoing treatment or who had completed treatment. DATA EXTRACTION: Data were extracted using the Oxford Implementation Index and coded under the 5 domains of the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Extraction and coding were completed by 2 independent reviewers, with discrepancies resolved through discussion. Data were synthesized narratively according to CFIR. DATA SYNTHESIS: A total of 58 publications describing 34 individual programs from around the world were included. Of these, only 14 publications had the specific goal of reporting on program implementation and development. A variety of intervention characteristics and characteristics of individuals involved in the intervention were described. Reporting of factors related to the CFIR domains of inner setting, outer setting, and implementation process were minimal. CONCLUSIONS: This review summarizes the characteristics of existing programs that have been reported in the literature and finds that partnerships and collaboration occur in the inner and outer settings and as part of the process of implementation. This review highlights key knowledge gaps to be answered to support the development of future community-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».