Spectrum Of White Matter Changes In Ischemic Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Morphological studies on cerebral ischemia concentrate mainly on the grey matter and white matter changes are regarded as secondary or overlapping injuries. Immunohistochemical (IHC) studies to highlight the combination of various cellular changes in ischemic white matter but have not well documented. We selected 11 archival cases of 3 different ischemic processes (i.e. large vessel occlusion, small vessel occlusion, and hypoperfusion) with survival period range 2-35 days from the ischemic event. The white matter was examined using HE-LFB histochemistry, APP, GFAP, and HLA-DR immunostains focusing on myelin, axonal, astrocytic and microglial changes respectively. The various white matter changes are probably reflective of the different mechanism, duration, severity and extent of ischemia. The APP-IHC shows patchy axonal expression, swelling, and finally complete axonal loss. HLADR-IHC highlights early microglial injuries (fragmentation of processes), complete cell loss, and subsequent replacement by cells of macrophage phenotype. Surrounding the ischemic areas are reactive microglia. Astrocytic changes range from fragmentation of processes (clasmatodendrosis) to different stages of cell loss. Astrocytic swelling tends to occur with cerebral edema. Large vessel occlusion results in complete tissue loss while in small vessel disease the damage is more selective. The injury is generally more subtle in hypoperfusion but can be pronounced focally. Our study has documented the spectrum of white matter injury in different scenarios of cerebral ischemia. Learning Objective Describe the cellular and immunohistochemical changes in the ischemic white matter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».