Risk Factors for Shoulder Injuries in Water Polo: a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very limited investigations have been conducted exploring risk factors for injury in water polo players. A gap remains in the literature regarding identification of variables that should be considered as part of player screening evaluations. PURPOSE: To estimate whether previous injury, changes in strength, range of motion (ROM) or upward scapular rotation (UR) are related to shoulder injuries in water polo players. STUDY DESIGN: Descriptive cohort study. METHODS: Thirty-nine international-level players participated (19 males). Shoulder internal (IR) and external rotation (ER) peak torque was measured using an isokinetic device (CONtrex MJ). Shoulder ROM was measured passively using standard goniometry. Scapular UR was measured using a laser digital inclinometer. At baseline players were divided into groups: those with and without previous shoulder injuries. Independent t-tests and Mann-Whitney U tests were used to compare the study variables between groups. After nine months, a second analysis compared the same athletes, who were then grouped by those who had or had not sustained new injuries. Effect sizes were calculated with a Hedge's g. Chi squared analysis compared proportion of injured players with and without previous injury. RESULTS: Eighteen participants (46%) had previous injuries at baseline. Players with a previous injury showed higher peak torques for IR (0.62±0.15 vs 0.54±0.13N/kg, p=0.04, g=0.60); larger loss of IR ROM (9.9±9.1 vs 4.1±7.5°, p=0.04, g=0.68), but no statistical difference in UR (p=0.70). After nine months, there were no statistical strength differences between groups. Loss of IR ROM was significantly higher in the injured group (9.8±9.8 vs 4.0±6.7°, p=0.04, g=0.68), as well as UR (13.0±3.0 vs 10.4±3.3°, p=0.01, g=0.81). History of previous injury was significantly related to developing a new injury (OR 6.5, p=0.02). Logistic regression found previous injury and UR most important contributors to injury risk. CONCLUSIONS: Previous injury, changes in IR ROM and UR are related to new shoulder injuries in water polo, but further variables such as rest, training load, or psychosocial factors may explain the incidence of new injuries. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».