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Enregistrement W3187624002

Capture it on video: Implementing a novel knowledge translation strategy as part of the Safe Motherhood Project, Jimma Zone, Ethiopia

2021· article· en· W3187624002 sur OpenAlexaff
Nicole Bergen, Abebe Mamo, Morankar Sudhakar, Nicholas Castel, Manisha A. Kulkarni, Ronald Labonté

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Reproductive Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideographyKnowledge translationPsychological interventionMedical educationPopulationMedicineNursingEnvironmental healthKnowledge managementBusinessAdvertising
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This short report addresses videography as a novel knowledge translation tool in maternal, newborn and child health (MNCH) research, detailing the experiences of the Safe Motherhood Research Project in Ethiopia. The Safe Motherhood Research Project (2015-2020) studied the implementation and scale up of MNCH interventions in rural communities of Jimma Zone, Ethiopia. In 2018, a videography component was integrated into the project, including three major activities: producing a video documentary; delivering capacity building workshops for university students and staff; and donating video equipment to the Jimma University Institute of Health. These activities have increased the exposure of the research project to a broader audience and enabled university students and staff to undertake new videography projects. Challenges, lessons learned, and future opportunities are detailed in the hopes that other research teams can adopt videography to increase the exposure and impact of their research. (Afr J Reprod Health 2021; 25[3s]: 135-141).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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