Seasonal and Postharvest Changes in Amino Acid Composition in ‘Crimson Crisp’ Apple (Malus domestica Borkh.) in Response to Summer Foliar Urea Applications
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient biologically available nitrogen (N) for yeast is a persistent issue facing cidermakers, whose apple juice base usually does not provide adequate nutrition for a complete fermentation. Cidermakers often supplement their juice with additional yeast assimilable nitrogen (YAN) in the cellar to aid fermentation. The development of biologically available N in apple juice is not well understood. In this study, juice samples from ‘Crimson Crisp ® ’ apples were taken at several sampling dates in the 2016, 2017, and 2018 growing seasons and analyzed for YAN using formol titration and high-performance liquid chromatography. It was observed that while the total YAN concentration in these apples drops from the period shortly after fruit set to the end of summer, YAN remains stable from several weeks before harvest until the date of harvest. The total YAN did not change after a 6-week postharvest storage period. By contrast, the individual amino acid components of YAN do change during this period. This experiment shows that foliar urea sprays in ‘Crimson Crisp ® ’ produce an increase in organic N in the juice, mostly in the form of asparagine. Increased organic N impacts yeast growth and sensory characteristics of cider and may be seen as desirable by cider producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».