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Enregistrement W3187639290 · doi:10.3390/neurosci2030020

Octopus Consciousness: The Role of Perceptual Richness

2021· article· en· W3187639290 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Mather

Notice bibliographique

RevueNeuroSci · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésoctopus (software)PerceptionCommunicationConsciousnessPsychologySpecies richnessCategorizationCognitive psychologySensory systemCognitive scienceArtificial intelligenceComputer scienceNeuroscienceEcologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is always difficult to even advance possible dimensions of consciousness, but Birch et al., 2020 have suggested four possible dimensions and this review discusses the first, perceptual richness, with relation to octopuses. They advance acuity, bandwidth, and categorization power as possible components. It is first necessary to realize that sensory richness does not automatically lead to perceptual richness and this capacity may not be accessed by consciousness. Octopuses do not discriminate light wavelength frequency (color) but rather its plane of polarization, a dimension that we do not understand. Their eyes are laterally placed on the head, leading to monocular vision and head movements that give a sequential rather than simultaneous view of items, possibly consciously planned. Details of control of the rich sensorimotor system of the arms, with 3/5 of the neurons of the nervous system, may normally not be accessed to the brain and thus to consciousness. The chromatophore-based skin appearance system is likely open loop, and not available to the octopus’ vision. Conversely, in a laboratory situation that is not ecologically valid for the octopus, learning about shapes and extents of visual figures was extensive and flexible, likely consciously planned. Similarly, octopuses’ local place in and navigation around space can be guided by light polarization plane and visual landmark location and is learned and monitored. The complex array of chemical cues delivered by water and on surfaces does not fit neatly into the components above and has barely been tested but might easily be described as perceptually rich. The octopus’ curiosity and drive to investigate and gain more information may mean that, apart from richness of any stimulus situation, they are consciously driven to seek out more information. This review suggests that cephalopods may not have a similar type of intelligence as the ‘higher’ vertebrates, they may not have similar dimensions or contents of consciousness, but that such a capacity is present nevertheless.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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