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Enregistrement W3187642447 · doi:10.1371/journal.pone.0255304

Coral reefs in the Gilbert Islands of Kiribati: Resistance, resilience, and recovery after more than a decade of multiple stressors

2021· article· en· W3187642447 sur OpenAlexafffund
Sara E. Cannon, Erietera Aram, Toaea Beiateuea, Aranteiti Kiareti, Max Peter, Simon D. Donner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Environment
Mots-clésCoralAtollReefEnvironmental issues with coral reefsCoral reefResilience of coral reefsPoritesBenthic zoneCoral bleachingEcologyOceanographyAnthozoaAcroporaGeographyBiologyFisheryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reefs are increasingly affected by a combination of acute and chronic disturbances from climate change and local stressors. The coral reefs of the Republic of Kiribati's Gilbert Islands are exposed to frequent heat stress caused by central-Pacific type El Niño events, and may provide a glimpse into the future of coral reefs in other parts of the world, where the frequency of heat stress events will likely increase due to climate change. Reefs in the Gilbert Islands experienced a series of acute disturbances over the past fifteen years, including mass coral bleaching in 2004-2005 and 2009-2010, and an outbreak of the corallivorous sea star Acanthaster cf solaris, or Crown-of-Thorns (CoTs), in 2014. The local chronic pressures including nutrient loading, sedimentation and fishing vary within the island chain, with highest pressures on the reefs in urbanized South Tarawa Atoll. In this study, we examine how recovery from acute disturbances differs across a gradient of human influence in neighboring Tarawa and Abaiang Atolls from 2012 through 2018. Benthic cover and size frequency data suggests that local coral communities have adjusted to the heat stress via shifts in the community composition to more temperature-tolerant taxa and individuals. In densely populated South Tarawa, we document a phase shift to the weedy and less bleaching-sensitive coral Porites rus, which accounted for 81% of all coral cover by 2018. By contrast, in less populated Abaiang, coral communities remained comparatively more diverse (with higher percentages of Pocillopora and the octocoral Heliopora) after the disturbances, but reefs had lower overall hard coral cover (18%) and were dominated by turf algae (41%). The CoTs outbreak caused a decline in the cover and mean size of massive Porites, the only taxa that was a 'winner' of the coral bleaching events in Abaiang. Although there are signs of recovery, the long-term trajectory of the benthic communities in Abaiang is not yet clear. We suggest three scenarios: they may remain in their current state (dominated by turf algae), undergo a phase shift to dominance by the macroalgae Halimeda, or recover to dominance by thermally tolerant hard coral genera. These findings provide a rare glimpse at the future of coral reefs around the world and the ways they may be affected by climate change, which may allow scientists to better predict how other reefs will respond to increasing heat stress events across gradients of local human disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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