Surface Protection of Wood with Metal Acetylacetonates
Notice bibliographique
Résumé
Metal acetylacetonates are coordination complexes of metal ions and the acetylacetonate anion with diverse uses including catalysts, cross-linking agents and adhesion promotors. Some metal acetylacetonates can photostabilize polymers whereas others are photocatalysts. We hypothesize that the ability of metal acetylacetonates to photostabilize wood will vary depending on the metal in the coordination complex. We test this hypothesis by treating yellow cedar veneers with different acetylacetonates (Co, Cr, Fe, Mn, Ni, and Ti), exposing veneers to natural weathering in Australia, and measuring changes in properties of treated veneers. The most effective treatments were also tested on yellow cedar panels exposed to the weather in Vancouver, Canada. Nickel, manganese, and titanium acetylacetonates were able to restrict weight and tensile strength losses and delignification of wood veneers during natural weathering. Titanium acetylacetonate was as effective as a reactive UV absorber at reducing the greying of panels exposed to 6 months of natural weathering, and both titanium and manganese acetylacetonates reduced the photo-discoloration of panels finished with a polyurethane coating. We conclude that the effectiveness of metal acetylacetonates at photostabilizing wood varies depending on the metal in the coordination complex, and titanium and manganese acetylacetonate show promise as photoprotective primers for wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».